Prévention Migration Post-to-Pre

Problème & Impact Business

La migration involontaire de clients postpayés vers le prépayé (downgrade) représente une perte significative d'ARPU et de revenus récurrents. Ces clients signalent souvent des difficultés financières ou une insatisfaction.

Impact mesuré:

• +40% de prévention des migrations post-to-pre
• +12% de rétention de l'ARPU postpayé
• -30% de coût d'intervention (ciblage précis)
• ROI 6:1 sur campagnes de rétention ciblées

Données & Features Clés

Sources de données principales

• Historique paiements: retards, impayés, tendance
• Usage décroissant: baisse consommation voix/data
• Réclamations: fréquence, type, non-résolutions
• Comportement navigation: consultation offres prépayées
• Signaux économiques: zone géographique, secteur emploi

Features engineered

• Score de risque migration (0-100)
• Délai estimé avant migration (jours)
• Cause probable (financière, insatisfaction, concurrence)
• Plan de rétention recommandé

Modèles & Méthodes

Architecture prédictive

1. XGBoost: Classification risque migration

   • Précision: 83%
   • Recall: 79%
   • AUC: 0.89

2. Survival Analysis: Temps avant migration

   • Cox Proportional Hazards
   • Prédiction fenêtre 30/60/90 jours

3. Behavioral Clustering: Segmentation causes

   • Difficultés financières (45%)
   • Insatisfaction service (25%)
   • Offre concurrence (20%)

KPI & Objectifs de Performance

| Métrique | Cible | Actuel | |----------|-------|--------| | Prévention migration | +40% | +43% | | Rétention ARPU | +12% | +14% | | Taux succès | >60% | 64% |