Architecture Hybride Sécurisée
Plateforme telco-grade combinant sécurité on-premises et élasticité cloud avec MLOps industriel
Architecture Hybride
On-Premises Sécurisé
Données sensibles restent on-prem. Conformité réglementaire. Data masking/tokenization pour le cloud.
Cloud Élastique
Scaling automatique. Feature store online (Redis). Model serving haute disponibilité.
Connexion Sécurisée
VPN/TLS end-to-end. Chiffrement des flux. Audit trail complet.
Decisioning Temps Réel
Pull API (On-demand)
- • Scoring à la demande via CRM/App
- • Latence <100ms end-to-end
- • Contexte temps réel intégré
- • Recommandations personnalisées
Push Events (Proactive)
- • Détection événements critiques
- • Déclenchement automatique campagnes
- • Kafka streams processing
- • Multi-canal orchestration
Feature Store Offline/Online
Offline (Training)
- ✓ Historique complet des features
- ✓ Time-travel pour reproductibilité
- ✓ Point-in-time correctness
- ✓ Datasets training versionnés
- ✓ Gouvernance et lineage
Online (Serving)
- ✓ Latence <10ms (Redis)
- ✓ Features temps réel
- ✓ Haute disponibilité (99.99%)
- ✓ Cohérence train/serve
- ✓ Auto-sync depuis offline
MLOps Industriel
CI/CD Models
Pipeline automatisé : training → validation → déploiement
Model Registry
MLflow : versioning, staging, production, rollback
Drift Detection
Monitoring continu data drift & concept drift
Auto-Retraining
Retraining trimestriel ou déclenché par drift
Stack Technologique
ML & Data Science
Python, scikit-learn, PyTorch, XGBoost, LightGBM, Pandas, NumPy, SciPy
Infrastructure
Kubernetes, Docker, Kafka, Spark, Redis, PostgreSQL, Airflow, MLflow
Monitoring & BI
Grafana, Prometheus, ELK Stack, Power BI, Tableau, Custom dashboards