Qualité des Ventes & Prédiction Fraude
Détection en temps réel des ventes de mauvaise qualité et fraudes pour améliorer conformité et réduire pertes
Problème & Impact Business
Les ventes frauduleuses ou de mauvaise qualité (documents falsifiés, profils incohérents) génèrent pertes financières, risques réglementaires et churn précoce.
Impact mesuré:
- -50% de fraudes activations détectées
- +35% de qualité globale ventes
- +40% de conformité réglementaire
- Économies: 2-3% du CA ventes
Données & Features Clés
Signaux de risque
- Documents: qualité, cohérence, falsification
- Profil client: cohérence âge/revenu/produit
- Patterns suspects: activations masse, adresse unique
- Agent: historique qualité, taux fraude
- Timing: activation hors horaires, vitesse anormale
Scores calculés
- Score fraude (0-100)
- Score qualité vente
- Risque conformité
- Action recommandée (valider/bloquer/enquêter)
Modèles & Méthodes
-
Fraud Detection: Classification
- Précision: 91%
- Recall fraudes: 87%
- False positives:
<5%
-
Anomaly Detection: Patterns suspects
- Isolation Forest
- Détection outliers
-
Quality Scoring: Note globale
- Documents + profil + agent + timing
- Seuils d'alerte automatiques
KPI & Objectifs de Performance
| Métrique | Cible | Actuel |
|----------|-------|--------|
| Fraude détectée | -50% | -52% |
| Qualité ventes | +35% | +37% |
| Conformité | +40% | +42% |
| False positives | <5% | 4.2% |
En bref
- Catégorie
- Qualité & Conformité
- KPI principaux
- Fraude ventes -50%Qualité activation +35%Conformité +40%
- Modèles ML
- Fraud DetectionAnomaly DetectionQuality Scoring
- Capacité temps réel
- Décision temps réel
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