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Qualité & ConformitéTemps réel

Qualité des Ventes & Prédiction Fraude

Détection en temps réel des ventes de mauvaise qualité et fraudes pour améliorer conformité et réduire pertes

KPI ciblés
3 métriques
Fraude ventes -50%, Qualité activation +35%
Modèles ML
3 modèles
Fraud Detection, Anomaly Detection
Fenêtres temporelles
3 fenêtres
temps réel, J+1
Signaux de données
5 sources
données activation, documents soumis

Problème & Impact Business

Les ventes frauduleuses ou de mauvaise qualité (documents falsifiés, profils incohérents) génèrent pertes financières, risques réglementaires et churn précoce.

Impact mesuré:

  • -50% de fraudes activations détectées
  • +35% de qualité globale ventes
  • +40% de conformité réglementaire
  • Économies: 2-3% du CA ventes

Données & Features Clés

Signaux de risque

  • Documents: qualité, cohérence, falsification
  • Profil client: cohérence âge/revenu/produit
  • Patterns suspects: activations masse, adresse unique
  • Agent: historique qualité, taux fraude
  • Timing: activation hors horaires, vitesse anormale

Scores calculés

  • Score fraude (0-100)
  • Score qualité vente
  • Risque conformité
  • Action recommandée (valider/bloquer/enquêter)

Modèles & Méthodes

  1. Fraud Detection: Classification

    • Précision: 91%
    • Recall fraudes: 87%
    • False positives: <5%
  2. Anomaly Detection: Patterns suspects

    • Isolation Forest
    • Détection outliers
  3. Quality Scoring: Note globale

    • Documents + profil + agent + timing
    • Seuils d'alerte automatiques

KPI & Objectifs de Performance

| Métrique | Cible | Actuel | |----------|-------|--------| | Fraude détectée | -50% | -52% | | Qualité ventes | +35% | +37% | | Conformité | +40% | +42% | | False positives | <5% | 4.2% |

En bref

Catégorie
Qualité & Conformité
KPI principaux
Fraude ventes -50%Qualité activation +35%Conformité +40%
Modèles ML
Fraud DetectionAnomaly DetectionQuality Scoring
Capacité temps réel
Décision temps réel

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