Migration Contractuelle Prépayé vers Postpayé

Problème & Impact Business

Les clients prépayés à usage élevé et régulier représentent une opportunité de migration vers le postpayé, segment plus rentable et fidèle. Sans ciblage prédictif, les opérateurs ratent ces opportunités de montée en gamme.

Impact mesuré:

• +30% de taux de migration (vs. campagnes génériques)
• +12-18% d'ARPU post-migration

• 90% de rétention à D+180 post-migration

• Lifetime Value (LTV) +45% vs. maintien prépayé

Données & Features Clés

Sources de données principales

• Historique recharges: montant mensuel moyen, fréquence, tendance
• Usage voix/data: consommation, régularité, dépassements
• Comportement paiement: ponctualité, recharges automatiques
• Profil démographique: âge, ancienneté, segment
• Scoring crédit: évaluation capacité paiement (si disponible)

Features engineered

• Score de propension migration (0-100)
• ARPU prépayé moyen 3/6/12 mois
• Régularité score (coefficient variation recharges)
• Potentiel ARPU postpayé estimé
• Risque churn post-migration
• Plan postpayé recommandé

Modèles & Méthodes

Pipeline de modélisation

1. Logistic Regression: Classification binaire migration/non-migration

   • Précision: 81%
   • Features clés: régularité, ARPU moyen, ancienneté
   • Interprétabilité élevée pour équipes

2. Random Forest: Prédiction plan optimal

   • Recommandation plan postpayé adapté
   • Précision: 76%
   • Prise en compte usage voix vs. data

3. LTV Model: Estimation valeur client post-migration

   • Prédiction ARPU 12/24 mois
   • Probabilité rétention
   • ROI migration estimé

Segmentation migration

• High-value regulars: ARPU >30€/mois, régularité >80%
• Growing users: tendance usage +20% sur 6 mois
• Business potentials: patterns business (IDD, roaming)
• Family groups: multi-SIM, usage famille

Intégration Temps Réel

Parcours migration

Scoring mensuel base prépayé
     ↓
Identification prospects migration (top 15%)
     ↓
Orchestration multi-touch:
├── T0: SMS offre découverte postpayé
├── T+3j: Email détails plan recommandé
├── T+7j: App notification offre limitée
├── T+10j: Call center (si non-conversion)
└── T+14j: Retail (rendez-vous conseiller)

Facilitation process

• Simulation plan postpayé dans app
• Migration one-click (si scoring crédit OK)
• Portabilité numéro garantie
• Période d'essai 30j (retour prépayé possible)
• Bonus migration (data offerte, remise)

KPI & Objectifs de Performance

| Métrique | Cible | Actuel | |----------|-------|--------| | Taux de migration | +30% | +32% | | ARPU post-migration | +12-18% | +15% | | Rétention D+180 | >90% | 92% | | Conversion campagne | >12% | 14% | | LTV uplift | +40% | +45% |

Déploiement & Monitoring

Cycle de migration

1. Scoring mensuel: Refresh scores base prépayé
2. Priorisation: Top 15% propensity + LTV potentiel
3. Campagne échelonnée: Multi-touch sur 14 jours
4. Conversion: Suivi taux + plan choisi
5. Post-migration: Monitoring satisfaction, usage, rétention

Suivi post-migration critique

• J+7: Premier usage, questions/blocages?
• J+30: Satisfaction, usage conforme prédiction?
• J+90: Rétention, churn early warning
• J+180: LTV réalisé vs. prédit, ajustement modèle

A/B Testing

• Groupe test: Offre personnalisée + timing optimal
• Groupe contrôle: Offre standard générique
• Metrics: Conversion, ARPU, rétention, satisfaction

FAQ & Prérequis

Q: Scoring crédit nécessaire? A: Non obligatoire mais améliore précision. Alternative: historique paiement recharges.

Q: Risque de churn post-migration? A: <8% avec bon ciblage. Période d'essai 30j réduit le risque.

Q: Impact sur chiffre d'affaires immédiat? A: Neutre à court terme, +15-20% sur 12 mois via ARPU et rétention.

Q: Compatibilité multi-vendor? A: Oui, indépendant infrastructure réseau.

Q: Délai de déploiement? A: 2-3 mois (data pipeline, scoring, intégration CRM/billing).