Prédiction des Roamers

Problème & Impact Business

Le roaming international représente une source de revenus significative mais sous-exploitée. Les opérateurs ratent des opportunités en ne ciblant pas proactivement les voyageurs potentiels avant leur départ.

Impact mesuré:

• +3–5% de revenus roaming globaux
• +20–25% d'activation de packs roaming
• Réduction de 30% des réclamations liées aux frais roaming

Données & Features Clés

Sources de données principales

• Historique de voyages: destinations, fréquence, durée
• Appels IDD: patterns d'appels internationaux
• Activations roaming: historique d'activation de packs
• Données saisonnières: vacances, événements, jours fériés
• Localisation: patterns de déplacement nationaux
• Profil socio-démographique: age, profession, segment

Features engineered

• Score de propension au voyage (0-100)
• Destination prédite (top 3 pays)
• Fenêtre de départ prédite (7j, 14j, 30j, 60j)
• Valeur potentielle du voyage (€)
• Préférence de pack (data, voix, mixte)

Modèles & Méthodes

Approche en cascade

1. Logistic Regression: Identification binaire voyageur/non-voyageur

   • Précision: 83%
   • Recall: 78%
   • Features principales: historique voyages, saisonnalité

2. Ensemble (XGBoost + Random Forest): Prédiction de la fenêtre

   • Précision fenêtre 1-7j: 72%
   • Précision fenêtre 7-14j: 81%
   • Précision fenêtre 14-30j: 85%

3. Survival Analysis: Modélisation du temps avant voyage

   • Cox Proportional Hazards Model
   • Intégration des événements récurrents
   • Prise en compte de la saisonnalité

Segmentation intelligente

• Voyageurs d'affaires: activation automatique, packs data premium
• Touristes: offres famille, packs mixtes
• Diaspora: destinations spécifiques, packs voix
• Occasionnels: micro-packs, activation simple

Intégration Temps Réel

Déclencheurs automatiques

Triggers multiples:
├── Achat billet d'avion (partenariat agences)
├── Recherche Google pays étranger (DMP)
├── Appels IDD répétés
├── Activation carte bancaire étranger
└── Pattern saisonnier historique

Orchestration campagne

• SMS personnalisé: "Voyage à [Pays] prévu? Activez votre pack à [Prix]"
• Notification app: Offre one-click dans l'app mobile
• Email: Détails du pack, activation en ligne
• Agent CRM: Script personnalisé si contact téléphonique

KPI & Objectifs de Performance

| Métrique | Cible | Actuel | |----------|-------|--------| | Revenus roaming | +3-5% | +4.2% | | Taux activation packs | +20-25% | +23% | | Précision prédiction | >80% | 83% | | Conversion campagne | >15% | 17% | | Satisfaction client | >4/5 | 4.3/5 |

Déploiement & Monitoring

Pipeline de décision

1. Scoring quotidien: Refresh des scores pour base active
2. Priorisation: Top 10% par fenêtre temporelle
3. Campagne: Envoi échelonné selon fenêtre
4. Suivi: Tracking activation, usage, satisfaction

A/B Testing systématique

• Groupe test: Campagne prédictive personnalisée
• Groupe contrôle: Campagne générique standard
• Métriques: Uplift activation, revenus, NPS
• Durée: 4 semaines minimum

Monitoring & amélioration continue

• Dashboard temps réel des activations
• Alertes si taux de conversion <12%
• Feedback loop: intégration résultats dans retraining
• Analyse post-voyage: satisfaction, usage réel

FAQ & Prérequis

Q: Fonctionne-t-il sans historique de voyages? A: Oui, utilise des signaux alternatifs (appels IDD, saisonnalité, démographie).

Q: Intégration avec systèmes partenaires (agences)? A: API REST disponible pour ingestion événements externes.

Q: RGPD / confidentialité? A: Données pseudonymisées, opt-in requis pour communications, conformité RGPD totale.

Q: ROI typique? A: 4:1 sur 12 mois (investissement plateforme vs. revenus additionnels).