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Acquisition & CroissanceTemps réel

Optimisation Plans & Technologie Home Broadband

Recommandation intelligente de plans et technologies HBB (Fiber, VDSL, LTE, 5G-FWA) selon profil client et couverture réseau

KPI ciblés
3 métriques
Activation HBB +25%, Plan optimal match >85%
Modèles ML
3 modèles
Decision Trees, Clustering
Fenêtres temporelles
3 fenêtres
immédiat, 7-14j
Signaux de données
5 sources
profil foyer, usage internet

Problème & Impact Business

Les opérateurs proposent souvent des plans HBB inadaptés au profil client ou à la couverture réelle, générant insatisfaction et churn. Le choix technologie (Fiber, VDSL, LTE, 5G-FWA) n'est pas toujours optimisé.

Impact mesuré:

  • +25% d'activation HBB via recommandation personnalisée
  • 85% de match plan optimal (satisfaction usage/prix)

  • +15% de satisfaction client (NPS)
  • -12% de churn HBB à 6 mois

Données & Features Clés

Sources de données principales

  • Profil foyer: taille famille, présence enfants, âge, CSP
  • Usage internet: profil usage (streaming, gaming, télétravail)
  • Couverture réseau: Fiber, VDSL, LTE, 5G-FWA disponibilité + qualité
  • Concurrence locale: offres concurrents, parts de marché
  • Capacité paiement: revenus estimés, sensibilité prix
  • Mobile existant: client mobile operator (bundle opportunity)

Features engineered

  • Score propension HBB (0-100)
  • Technologie optimale (Fiber > VDSL > 5G-FWA > LTE)
  • Plan recommandé (débit, prix, engagement)
  • Potentiel bundle mobile+fixe
  • Sensibilité concurrence
  • Probabilité acceptation offre

Modèles & Méthodes

Architecture multi-modèle

  1. Decision Trees: Sélection technologie optimale

    • Input: adresse, couverture, profil usage
    • Output: Fiber / VDSL / LTE / 5G-FWA + qualité attendue
    • Règles métier intégrées (priorité Fiber si dispo)
  2. Clustering (K-means): Segmentation profils foyers

    • Segment 1: Famille connectée (streaming, multi-device)
    • Segment 2: Télétravail intensif (upload critique)
    • Segment 3: Usage basique (email, navigation)
    • Segment 4: Gamers (latence critique)
    • Segment 5: Seniors (simplicité, support)
  3. Recommender System: Plan optimal

    • Collaborative filtering + content-based
    • Matching usage prédit vs. offres disponibles
    • Optimisation satisfaction/prix

Matrice de décision

| Profil | Techno prioritaire | Plan type | Débit | |--------|-------------------|-----------|-------| | Famille connectée | Fiber / 5G-FWA | Unlimited | 100-500 Mbps | | Télétravail | Fiber / VDSL | Premium Upload | 50-200 Mbps | | Usage basique | VDSL / LTE | Eco | 10-50 Mbps | | Gamers | Fiber only | Ultra low-latency | 200-1000 Mbps | | Seniors | Fiber / VDSL | Simple + support | 30-100 Mbps |

Intégration Temps Réel

Parcours acquisition HBB

Lead HBB (web, retail, call center)
     ↓
Vérification adresse → API couverture réseau
     ↓
Scoring profil foyer (questionnaire léger)
     ↓
Recommandation technologie + plan optimal
     ↓
Simulation prix, installation, activation
     ↓
Souscription one-click ou RDV technicien

Personnalisation offre

  • Technologie disponible à l'adresse (temps réel)
  • Plan adapté au profil (débit, prix, options)
  • Bundle mobile+fixe si client mobile
  • Promotion ciblée selon sensibilité prix
  • Date installation proposée (optimisation agenda)

KPI & Objectifs de Performance

| Métrique | Cible | Actuel | |----------|-------|--------| | Activation HBB | +25% | +27% | | Plan optimal match | >85% | 87% | | NPS satisfaction | +15% | +17% | | Churn 6 mois | <12% | 10% | | Bundle attach rate | >40% | 43% |

Déploiement & Monitoring

Workflow opérationnel

  1. Vérification couverture: API temps réel réseau
  2. Scoring prospect: Profil + propension
  3. Recommandation: Techno + plan + bundle
  4. Validation technique: Faisabilité installation
  5. Souscription: Signature + paiement
  6. Planification: RDV installation optimisé
  7. Activation: Suivi qualité service

Monitoring post-activation

  • J+7: Qualité service (débit réel vs. promis)
  • J+30: Satisfaction (NPS), usage conforme
  • J+90: Détection early churn, interventions proactives
  • J+180: Upsell (upgrade plan si sous-dimensionné)

Amélioration continue

  • Feedback loop: satisfaction → ajustement recommandations
  • Drift detection: évolution profils foyers
  • Mise à jour couverture réseau (nouvelles zones Fiber)
  • Optimisation algorithmes selon performance réelle

FAQ & Prérequis

Q: Nécessite base de données couverture réseau? A: Oui, API temps réel ou base adresses avec technos disponibles.

Q: Compatible multi-technologie (Fiber, LTE, 5G)? A: Oui, c'est l'objectif : recommandation optimale selon dispo et profil.

Q: Intégration avec systèmes OSS/BSS? A: API REST pour vérification couverture, provisioning, activation.

Q: Délai de déploiement? A: 3-4 mois (intégration API couverture, profiling, workflow souscription).

Q: ROI attendu? A: +20-30% activations, -15% churn → ROI 4:1 sur 12 mois.

En bref

Catégorie
Acquisition & Croissance
KPI principaux
Activation HBB +25%Plan optimal match >85%Satisfaction +15%
Modèles ML
Decision TreesClusteringRecommender Systems
Capacité temps réel
Décision temps réel

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