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Expérience ClientTemps réel

Next Best Experience – Enterprise

Orchestration intelligente de l'expérience client pour le segment entreprise (EBU) avec priorisation account-based

KPI ciblés
3 métriques
Satisfaction EBU +25%, Upsell +30%
Modèles ML
3 modèles
Account-Based ML, Propensity Modeling
Fenêtres temporelles
3 fenêtres
temps réel, hebdomadaire
Signaux de données
5 sources
usage entreprise, support tickets

Problème & Impact Business

Les clients entreprise requièrent une expérience différenciée et proactive. Sans intelligence prédictive, les opportunités d'upsell et risques de churn ne sont pas détectés à temps.

Impact mesuré:

  • +25% de satisfaction EBU (CSAT)
  • +30% d'upsell/cross-sell entreprise
  • -40% de churn segment enterprise
  • +20% de contract value lors renouvellements

Données & Features Clés

Sources spécifiques EBU

  • Usage entreprise: lignes, data, services VAS
  • Support tickets: fréquence, sévérité, résolution
  • Account health: adoption, satisfaction, risques
  • Contract status: fin contrat, renouvellements
  • Engagement stakeholders: décideurs, utilisateurs

Actions recommandées

  • Intervention account manager proactive
  • Offres upsell/cross-sell timing optimal
  • Support prioritaire préventif
  • Business reviews planifiés
  • Contract renewal optimization

Modèles & Méthodes

  1. Account-Based ML: Scoring compte

    • Health score (0-100)
    • Expansion opportunity score
    • Churn risk score
  2. Propensity Modeling: Upsell timing

    • Nouvelles lignes
    • Services additionnels
    • Upgrade plans

KPI & Objectifs de Performance

| Métrique | Cible | Actuel | |----------|-------|--------| | Satisfaction EBU | +25% | +27% | | Upsell rate | +30% | +32% | | Churn EBU | -40% | -42% | | Contract value | +20% | +22% |

En bref

Catégorie
Expérience Client
KPI principaux
Satisfaction EBU +25%Upsell +30%Churn enterprise -40%
Modèles ML
Account-Based MLPropensity ModelingChurn Prevention
Capacité temps réel
Décision temps réel

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