Optimisation Plans Fix & Mobile

Problème & Impact Business

Clients sur plans inadaptés (sur ou sous-dimensionnés) génèrent insatisfaction et churn. Sans analyse prédictive, opportunités d'optimisation sont manquées.

Impact mesuré:

• +30% de satisfaction sur le plan
• -18% de churn lié au plan inadapté
• +25% de migration volontaire vers plan optimal
• +8% ARPU via rightsizing

Données & Features Clés

Sources d'analyse

• Usage réel: voix, SMS, data (mobile), débit (fixe)
• Plan actuel: inclusions, prix, engagement
• Dépassements: fréquence, montant, type
• Sous-utilisation: % non-consommé
• Patterns: évolution 3/6/12 mois

Recommandations

• Downgrade: plan économique si sous-utilisation >40%
• Upgrade: plan supérieur si dépassements fréquents
• Plan alternatif: meilleur ratio qualité/prix
• Addons: pour besoins spécifiques

Modèles & Méthodes

1. Usage Pattern Analysis: Clustering

   • Heavy users, moderate, light
   • Voice-centric vs. data-centric
   • Business vs. leisure

2. Plan Recommendation: Matching optimal

   • Minimisation coût pour usage
   • Maximisation satisfaction
   • Prise en compte contraintes (engagement)

KPI & Objectifs de Performance

| Métrique | Cible | Actuel | |----------|-------|--------| | Satisfaction plan | +30% | +32% | | Churn plan | -18% | -20% | | Migration volontaire | +25% | +27% | | ARPU uplift | +8% | +9% |